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Die Richtung

Wohin sich der KI-Wettbewerb bewegt

Der Wettbewerb in der KI entfernt sich von einem einzigen Rennen an der Spitze und bewegt sich hin zur Kontrolle des gesamten Wegs vom Modell bis zum ausgerollten Workflow. Getragen wird dieser Wandel von Rollouts in Unternehmen, die über Implementierungspartner organisiert werden, von Agenten, die in regulierte Softwareumgebungen eingebettet werden, und von einem sich ausweitenden Rechenwettbewerb, der von Chips bis zu Cloud-Kapazität reicht. Das Besondere im Moment ist, dass Distribution, Deployment, Infrastruktur und Compliance sich zu einem einzigen Betriebssystem für Skalierung verdichten.

Die Bewegung

Was Akteure konkret getan haben

Microsoft und EY stellen 1 Milliarde US-Dollar für Unternehmens-KI bereit; Durchbrüche bei Agenten und Ausbau der Infrastruktur prägen die Woche

Am 21. Mai kündigten Microsoft und EY eine globale Initiative an, die Unternehmen dabei helfen soll, KI in ihren gesamten Abläufen zu skalieren. Die beiden Unternehmen investieren gemeinsam mehr als 1 Milliarde US-Dollar, führen gemeinsam entwickelte Lösungen ein und rollen Copilot für alle EY-Mitarbeitenden aus. Das ist ein bedeutender Schritt im laufenden Vorstoss, KI auf Unternehmensebene breiter einzuführen.

Microsoft erweiterte zudem am 26. Mai die Fähigkeiten von Copilot Studio und machte computernutzende Agenten allgemein verfügbar, um Aktionen auf Websites und in Desktop-Anwendungen zu automatisieren. Gleichzeitig startete xAI am 25. Mai die frühe Beta von Grok Build – ein terminalbasierter Coding-Agent für SuperGrok-Heavy-Abonnenten –, der sich auf Planung und Ausführung in mehreren Schritten konzentriert. Alibaba Cloud stellte am 26. Mai neue agentische KI-Produkte und sein neuestes Sprachmodell Qwen3.7-Max vor, zusammen mit selbst entwickelten Chips und Infrastruktur-Upgrades für globale Kunden.

Auch bei der zugrunde liegenden Infrastruktur gab es bemerkenswerte Aktivitäten. Oracle erweiterte am 22. Mai die Kapazität seines AI Supercluster durch zusätzliche GPUs, um grosse Modelle besser trainieren zu können, und Sakura Internet in Japan kündigte am 24. Mai Pläne an, die Investitionsausgaben auf das bis zu Siebenfache zu erhöhen, um die Nachfrage nach KI-Rechenzentren zu decken. Diese Schritte unterstreichen die Bemühungen der Branche, wachsende KI-Workloads zu unterstützen.

Quellen